Český software pomáhá při kontrole kvality výroby

Eines_k_uvodu.jpgSpolečnost Konica Minolta představila kamerové řešení, která je vyvinuté pro sledování výroby v oblasti automotive, kde dosahuje úspěšnosti v odhalování závad až 99 %. Komplexní kontrolu provádí v reálném čase inspekční tunel, který využívá kamerová řešení s technologií EINES. U menších instalací pak lze využít kombinace chytré kamery a videoanalytického software FORXAI, který vyvíjejí programátoři v brněnském vývojovém centru Konica Minolta. Jejich systém pro kontrolu kvality výroby tak umožňuje nasazení vizuální kontroly kvality i pro jiná odvětví včetně malých podniků.



„Nové chytré technologie pod značkou Konica Minolta jsou vhodné nejen pro samotné automobilky, ale i celý jejich dodavatelský řetězec. Jde o komplexní řešení pro kontrolu svárů či mezer, kvality laku karoserií, přítomnosti nezbytných součástek, nebo detekci poškození. Vše lze přitom sledovat buď pomocí speciálního ,inspekčního tunelu‘ přímo během výroby či na jejím konci, nebo formou instalace samostatných kamer s naším videoanalytickým softwarem FORXAI přímo do stávající výrobní linky ,“ řekl Petr Atanasčev z Konica Minolta Europe a dodal: „Náš software je vhodný nejen pro segment automotive, ale pro kontrolu výroby napříč průmyslovými či logistickými podniky.“

Eines_do_textu.jpg

Zásadním prvkem představeného řešení je komplexní inspekční tunel. Ten dokáže analyzovat celý povrch karoserie vozu či jednotlivých komponentů bez nutnosti zastavení výrobní linky. V reálném čase pak operátorovi zobrazuje detekované vady včetně určení jejich přesné polohy. Pomocí umělé inteligence a strojového učení dokáže zároveň vyhodnocovat nasbíraná data a díky tomu například určit příčinu nejčastějších závad.

„Tunel je vybaven soustavou kamer a světel, které dokáží vytvořit velmi detailní 3D model auta a provést kontrolu všech možných defektů vč. měření vzdáleností s odchylkou +-0,03 mm. Jde o jednu z nejpokročilejších technologií pro kontrolu kvality, která se v oblasti automotive aktuálně nabízí. Celé zařízení je přitom prostorově nenáročné a jeho instalaci lze provést v řádu jednotek dnů,“ doplnil P. Atanasčev.

Druhou variantou pro sledování kvality výroby jsou řešení Konica Minolta postavená na platformě FORXAI Video Vision, které již v praxi dohlíží například na produkci domácích spotřebičů, potravin nebo léků. Toto řešení je oproti technologii EINES cenově dostupnější a má podobu samostatného kamerového modulu nad výrobní linkou nebo speciálního pracovního stolu vybaveného kamerami pro kontrolu daného komponentu.


 
  

- PR -

MSP služby N-able chrání KOVHRON

před kybernetickými riziky


Společnost KOVHRON je strojírenská firma ze Slovenska, která působí na trhu již více než 23 let. Specializuje se na výrobu různých plechových komponent pro široké spektrum odvětví. Její výrobky nacházejí uplatnění například v elektrotechnickém průmyslu, ve fotovoltaice, při výrobě rozvaděčů, startérů nebo ohřívačů kapalin. 

  

- PR -

Konec pálení tokenů, trh tlačí na návratnost

BIQ Group spouští AI hub a jeho tým letos rozšíří na dvojnásobek


Slabý datový základ je příčinou pomalého růstu a nízké efektivity firem, a to navzdory implementaci AI. To má zásadní vliv i na návratnost AI projektů, podle studie State of AI in Business od MIT jich přitom selže až 95 %. Technologická skupina BIQ Group reaguje na tento stav spuštěním AI hubu, který pomáhá stavět datový základ a zavádět umělou inteligenci napříč organizací. K tomu využívá zaběhnuté ekosystémy Microsoft, SAP, Kentico či Atlassian. Tým nyní čítá 11 lidí a letos plánuje vyrůst na dvojnásobek. Aktuálně se podílí na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom či GTS Alive.