Informatica PowerCenter s podporou nestrukturovaných dat

Informatica Corporation vstoupila do rozsáhlé technologické a marketingové spolupráce se společností Itemfield. V rámci této dohody Informatica začlení klíčovou technologii firmy Itemfield do své platformy PowerCenter pro integraci dat, což povede ke vzniku první unifikované platformy pro zpracování všech forem nestrukturovaných, polostrukturovaných a strukturovaných dat v rámci celého podniku.

Nestrukturovaná data – jako elektronická pošta, wordové soubory, tabulky, prezentace a dokumenty pdf – tvoří podle odhadů až 90 procent informací uchovávaných v dnešních společnostech. Rozšířená a často používaná jsou i částečně strukturovaná data – vč. formátů standardizovaných v různých průmyslových odvětvích a službách, např. jako HL7 a HIPAA ve zdravotnictví, SWIFT ve finančních službách a ACORD v pojišťovnictví. Obdobně jako Informatica PowerCenter automaticky transformuje a integruje strukturovaná data, Itemfield automatizuje zpracování v reálném čase nebo v dávkách v případě nestrukturovaných nebo částečně strukturovaných dat bez nákladného a neflexibilního programování na míru.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.