Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 31. 3. 2016

Informační systém INISS pomáhá s dálkovým řízením železniční dopravy

CHAPSBrněnská společnost CHAPS, která je v posledních letech zmiňována především v rámci kauzy zpřístupnění dat z jízdních řádů, se pochlubila úspěchem nejnovější verze svého Informačního systému INISS, který vyvíjí už více než 15 let. INISS byl vybrán SŽDC (Správou železniční dopravní cesty) jako součást rozsáhlého projektu dálkového řízení železničního provozu. Nejnovější verze INISS má za sebou první měsíc ostrého provozu na trase Beroun – Plzeň.



48 kilometrů dlouhý úsek mezi stanicemi Beroun (mimo) - Rokycany – Ejpovice je první tratí, kterou dispečeři SŽDC již měsíc řídí z nového Centrálního dispečerského pracoviště na pražské Balabence. Nová verze systému INISS je zde nasazena na všech 14 stanicích a zastávkách.

Co všechno verze IS INISS na zmiňovaném železničním úseku umožňuje? Například tvorbu časových harmonogramů – systém zajistí posloupnost informací, které se mají postupně vypisovat na tabulích v různém čase, v různých dnech týdne, případně jiném období. INISS je také schopen automaticky přiřazovat informace k tabulím podle dat zadaných v časovém harmonogramu, automaticky provozovat staniční rozhlas a zajistit synchronizaci s výpisy na tabulích. Systém rovněž automaticky řídí provoz dle jízdy vlaků, automaticky řídí hlasitosti hlášení staničního rozhlasu dle denní doby i opakování hlášení staničního rozhlasu v zadaném časovém období. Systém dále zapracovává změny jízdního řádu formou aktualizace dat a v případě potřeby je schopen poskytnout dispečerům SŽDC i možnost manuální obsluhy, při které mohou psát na informační tabuli prostřednictvím klávesnice řídícího počítače.
 


 
  

- PR -

MSP služby N-able chrání KOVHRON

před kybernetickými riziky


Společnost KOVHRON je strojírenská firma ze Slovenska, která působí na trhu již více než 23 let. Specializuje se na výrobu různých plechových komponent pro široké spektrum odvětví. Její výrobky nacházejí uplatnění například v elektrotechnickém průmyslu, ve fotovoltaice, při výrobě rozvaděčů, startérů nebo ohřívačů kapalin. 

  

- PR -

Konec pálení tokenů, trh tlačí na návratnost

BIQ Group spouští AI hub a jeho tým letos rozšíří na dvojnásobek


Slabý datový základ je příčinou pomalého růstu a nízké efektivity firem, a to navzdory implementaci AI. To má zásadní vliv i na návratnost AI projektů, podle studie State of AI in Business od MIT jich přitom selže až 95 %. Technologická skupina BIQ Group reaguje na tento stav spuštěním AI hubu, který pomáhá stavět datový základ a zavádět umělou inteligenci napříč organizací. K tomu využívá zaběhnuté ekosystémy Microsoft, SAP, Kentico či Atlassian. Tým nyní čítá 11 lidí a letos plánuje vyrůst na dvojnásobek. Aktuálně se podílí na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom či GTS Alive.