Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 23. 5. 2006

Implementace PLM v Kovovýrobě Hoffmann

Kovovyroba_Hoffman_621.jpgSpolečnosti IBM a Dassault Systèmes oznámily, že Kovovýroba Hoffmann vybrala jejich řešení PLM, aby podpořila svou spolupráci s globálními výrobci automobilů a dosáhla vyšší kvality, rychlejšího uvádění výrobků na trh a celkové finanční úspory. Kovovýroba Hoffmann inovativně využívá možnosti řešení PLM pro spolupráci v globálním průmyslu, kde více než 65 procent hodnoty vozů vzniká v dodavatelském řetězci a vytvářejí ji dodavatelé.

Kovovýroba Hoffmann se rozhodla optimalizovat klíčové firemní procesy implementováním řešení správy životních cyklů produktů a spolupráce v dodavatelském řetězci od IBM včetně aplikací ENOVIA SmarTeam pro řízení spolupráce a CATIA V5 pro navrhování výrobků ve 3D. Díky řešením PLM od IBM a Dassault Systèmes mohou zaměstnanci společnosti Kovovýroba Hoffmann připravovat prototypy a výrobu v rámci efektivně kontrolovaných procesů, zvládat velké množství změn a rychle schvalovat rozhodnutí, která jsou okamžitě komunikována všem zainteresovaným oddělením firmy včetně prodeje a marketingu, nákupu a výroby. Prostřednictvím funkcí řešení ENOVIA SmarTeam pro řízení pracovního toku a dat jsou automaticky zpřístupňovány digitální informace o výrobcích, což snižuje množství interních cyklů a zvyšuje hodnotu poskytovanou výrobcům automobilů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.