Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 24. 8. 2015

IFS nabídne technologii in-memory

in-memorySpolečnost IFS představila své plány na podporu technologie in-memory a potvrdila, že koncem roku 2015 vydá aktualizaci pro IFS Aplikace 9, která umožní zpracování dat v operační paměti. Použití in-memory technologie umožní rychlejší analýzu a reporting transakčních dat, než když jsou data uložená v datových skladech, která jsou aktualizována pouze v pravidelných intervalech. Současně bylo představeno řešení IFS In-Memory Advisor, které pomůže nasadit in-memory technologie napříč sadou IFS Aplikace tak, aby přinesla maximální efekt.



Dan MatthewsDan Matthews, technický ředitel společnosti IFS

Namísto trvalého ukládání celé databáze v operační paměti, což není nutné a většinou ani efektivní, pomůže IFS In-Memory Advisor najít a použít in-memory technologie pouze na ty části sady IFS Aplikace, kde to nabídne největší přínos. Zajistí se tak optimální rovnováha mezi novou rychlou technologií a cenou. Data, která není efektivní zpracovávat v relativně drahé operační paměti, budou ponechána na disku, kde je jejich ukládání výrazně levnější.

„Společnost IFS vždy upřednostňovala evoluci před revolucí. Věříme, že nabídka in-memory technologií přinese zákazníkům největší přínos, pokud sami rozhodnou o způsobech a míře jejího nasazení. Rozhodně nenutíme zákazníky, aby se vzdali svých současných databází a souvisejícího know-how, prováděli obří upgrade nebo k sadě IFS Aplikace znovu kupovali uživatelské licence,“ uvedl Dan Matthews, technický ředitel společnosti IFS.

„Výhody zpracování dat v paměti začnou být patrné okolo milionu záznamů v tabulce, největší efekt se dostaví při zpracování stovek milionů záznamů,“ upřesňuje Dan Matthews a dodává „Úzké analytické dotazy lze takto urychlit v řádech stovek až tisíců, širší by se mohly zrychlit více než desetkrát. V některých případech ale ke změnám nedojde.“


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.