IBM Workplace a Lotus Notes pro SAP

IBM_lotus_623.jpgSpolečnost IBM oznámila produkty IBM Workplace for SAP Software a IBM Lotus Notes access for SAP solutions. Oba jsou součástí tzv. Projektu Harmony, který vychází z technologií IBM pro architekturu orientovanou na služby (SOA) a přináší funkce softwaru IBM pro spolupráci přímo do prostředí zákazníků SAP, aniž by museli systém SAP upgradovat.

Produkt IBM Workplace for SAP Software je určen pro uživatele, kteří pracují v prostředí prohlížeče, a poskytuje funkčně bohatý přístup do systémů SAP. Integruje aplikace SAP s technologií IBM pro spolupráci, přičemž kombinované funkce SAP a IBM spojuje do přizpůsobených, vysoce výkonných pracovních prostředí. Obsahuje předem vytvořené adaptéry pro SAP a další široce používané aplikace, což umožňuje efektivní integraci všech aplikací v podniku. IBM Lotus Notes access for SAP solutions přináší zákazníkům Lotus Notes bez jakéhokoli příplatku nové funkce klienta Lotus Notes, například šablony pro interakci s aplikacemi SAP. Produkt zdokonaluje integraci s aplikacemi SAP a zpřístupňuje data ze systému SAP širšímu okruhu uživatelů. Podnikové procesy, které existují v aplikacích SAP i Lotus Notes, integruje do známého uživatelského prostředí v Lotus Notes, jež umožňuje uživatelům rychleji a snáz využívat všechny funkce.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.