Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 2. 2. 2007

IBM využilo výhod databáze Caché

CacheIBM705.jpg Společnost IBM implementovala databázi Caché společnosti InterSystems pro potřeby optimalizačního projektu pod jménem FocalPoint. Tento globální optimalizační projekt v iniciální implementaci zkonsoliduje 6-10 TB dat a poskytne podporu asi 10 000 uživatelů, přičemž je plánováno další rozšíření. IBM použilo Caché pro zajištění datové persistence pro aplikaci call centra vyvíjeného v Javě. Tomu předcházelo vyhodnocení několika objektových databází – Caché vyhrálo především díky technologii Jalapeño umožňující automatické odvození persistentních tříd Caché ze starých definic tříd v Javě, které nejsou svázané technologicky specifickým rozhraním.

Podle Irana Hutchinsona, architekta softwarových systémů v IBM a vedoucího pojektu FocalPoint, byla objektová databáze Caché vybrána pro centrální úložiště, protože umožňuje perzistenci Java objektů v Caché bez nutnosti jejich mapování do relačních datových struktur. Toto mapování přitom může zabrat až 60 procent času vývojáře. Hutchinson sám přiznal, že v Caché trvala persistence objektů jen 15 minut. Při pokusu mapovat tyto objekty do relační databáze by stejná činnost vzhledem k rozsahu modelu trvala měsíce.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.