Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 31. 5. 2006

HP a SAP představují systém centrálního řízení tisku

sap_netweaver_622.jpgSpolečnosti SAP a HP oznámily, že firma HP se stane dodavatelem nové technologie, umožňující centrální řízení tisku pro platformu SAP NetWeaver. Díky tomu budou veškeré tiskové operace probíhat mnohem spolehlivěji mezi všemi systémy využívající platformu společnosti SAP. Firma SAP si v rámci svého strategického programu zvolila technologii centrálního řízení tisku od společnosti HP.

Obě firmy nadále spolupracují při vývoji nových řešení, které zákazníkům pomohou efektivně vést správu veškerých informací napříč svými organizacemi. Unifikované rozhraní systému centrálního řízení tisku mimo jiné pomůže zákazníkům lépe využít nejrůznějších možností svých zařízení pro tisk a zvýšit kontrolu nad všemi tiskovými operacemi kdekoliv v systému. Aplikace bude dostupná v červnu a určena je všem klientům balíčku mySAP Business Suite, který je vybudován právě na platformě SAP NetWeaver.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.