Aktuality -> Analýzy - 15. 8. 2005

Hlavní cíle bezpečnostních útoků v prvním pololetí 2005

Společnost IBM zveřejnila, že v prvním pololetí roku 2005 vzrostlo množství zavirovaných e-mailů a bezpečnostních útoků vedených zločinnými zájmy o 50 procent. Přispěl k tomu zejména značný nárůst cílených útoků na státní úřady, finanční instituce a firmy v odvětví výroby a zdravotnictví. Tento značný nárůst spolu s poklesem méně lukrativních hrozeb, například spamu a jednoduchých počítačových virů, svědčí o nárůstu útoků proti konkrétním organizacím a odvětvím, které jsou evidentně vedeny s úmyslem ukrást důležitá data či identity a vymáhat peníze.

Podle zprávy došlo v prvním pololetí roku k více než 237 miliónům bezpečnostních útoků. Jejich nejčastějším cílem byla státní správa, proti níž bylo vedeno více než 54 miliónů útoků, zatímco druhé bylo odvětví výroby s 36 milióny útoků. Odvětví finančních služeb bylo třetí, s přibližně 34 milióny útoků, a zdravotnictví bylo zasaženo více než 17 milióny útoků. IBM zaznamenalo další nárůst cílených případů phishingu za účelem praní špinavých peněz a podvodů s identitami. Poměr nevyžádané pošty ve vztahu k legitimnímu e-mailu v posledních šesti měsících poklesl z 83 procent v lednu na 67 procent v červnu 2005. Naproti tomu množství zavirovaných e-mailů ve stejném období vzrostlo o padesát procent.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál