Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 2. 6. 2025 - redakce

Heineken spouští AI chatbota pro vyhledávání firemních dat

SAP___Ilustra__n___foto_zdroj_Heineken___k___vodu.jpegSkupina Heineken nasadila interního AI chatbota Hoppy na datové platformě SAP a ukazuje, jakým přínosem může být pro podniky umělé inteligence pro zefektivnění procesů a zjednodušení práce zaměstnanců. Hoppy v Heinekenu už nyní zkrátil dobu vyhledávání firemních dat z patnácti minut na jednu a dává tak zaměstnancům více času na důležitější úkoly. Nasazení interního chatbota pro vyhledávání dat je přitom jen první vlaštovkou v plánech Heinekenu na další využití AI především k automatizaci rutinních úloh.



Interní chatbot využívá pokročilé zpracování přirozeného jazyka a generativní AI funkce, které propojují data napříč firemními systémy a umožňují uživatelům jejich vyhledávání v preferovaném jazyce. Díky tomu odpadá nutnost manuálního a časově náročného vyhledávání informací, což urychluje a zjednodušuje každodenní práci zaměstnanců.

Řešení postavené na SAP Business Technology Platform a SAP Datasphere poskytuje Heinekenu jednotný datový model, který zajišťuje bezpečnější přístup k datům a zachovává jejich obchodní kontext. Hoppy umožňuje rychlé vyhledávání informací prostřednictvím přirozeného jazyka, vizualizaci dat a automatickou kontrolu, například při identifikaci chybějících údajů v objednávkách.

Hoppy už nyní zkracuje čas potřebný na získání informací z patnácti minut na jednu a uživatelé ho mohou využít v Microsoft Teams a dalších aplikacích. Do budoucna Heineken zvažuje rozšíření využití AI k automatizaci rutinních úloh a dalšímu zefektivnění vnitrofiremních procesů.

„Interní chatbot Heinekenu ukazuje, jak může AI změnit způsob uvažování firem o zjednodušení práce a zefektivnění procesů,“ řekl Manos Raptopoulos, obchodní ředitel SAP pro regiony APAC, EMEA a MEE.

SAP_Emmanuel_Manos_Raptopoulos___na_konec_textu.jpg

Ilustrační foto: zdroj Heineken.
Foto Manos Raptopoulos: archiv SAP


 
  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.