Gupta představila Roadmap 2005 - 2007

Společnost Gupta představila plány dalšího vývoje svých dvou produktových linií Team Developer a SQLBase do konce roku 2007 pod názvem Roadmap 2005 - 2007. V tomto roce přichází s novými verzemi objektově orientovaného 4GL vývojového prostředí Team Developer 2005 pro Windows a pro Linux. Tímto počinem zdůraznila svoji orientaci na strategii podpory platforem Windows a Linux s přenositelností kódů. Připravovaná verze Team Developer 2006, plánovaná na třetí kvartál roku 2006, představuje další milník produktové strategie nezávislé na platformě. Budou zde implementována podstatná rozšíření funkcionality. Tato verze Team Developeru bude „doma“ v obou systémech. To v praxi znamená, že pro použití v Linuxu nebude třeba nadstavbové aplikace WINE.

Dalším vylepšením bude kompletně nové grafické uživatelské rozhraní (GUI). Ovládací prvky se budou chovat "moderně" i "moderně" vypadat a zároveň budou v obou systémech ve stejném kódu. Verze 2006 bude též plně podporovat znakovou sadu UNICODE. To jistě přispěje k větší možnosti nasazení Team Developeru v mezinárodním měřítku. Od této verze budou k dispozici nové, rychlejší ovladače ke všem hlavním databázím (SQLBase, SQLServer, Oracle, ODBC atd.) a to jak v prostředí Windows, tak v prostředí Linux. Verze Team Developer 2007 přinese pravděpodobně koncem roku 2007 další vylepšení. Kromě jiného bude podporovat nové technologie firmy Microsoft (Longhorn, MSIL). Partnerem (PVAR - Premium Value Added Reseller) společnosti Gupta pro prodej jejích vývojových nástrojů a databází je v ČR a SR společnost OKsystem.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.