GRISOFT nabízí testování nové generace AVG

AVG_75_637.jpgSpolečnost GRISOFT uvolnila ke stažení testovací verzi bezpečnostních aplikací z řady AVG 7.5, která přináší významné rozšíření ochrany citlivých dat a zvýšení uživatelského komfortu díky sjednocenému uživatelskému rozhraní, společným automatickým aktualizacím a nepřetržitě dostupné uživatelské podpoře.

Dosavadní nabídku produktů AVG s příchodem verze 7.5 GRISOFT rozšířil o nástroj AVG Anti-Spyware 7.5, spojení antiviru a antispyware s názvem AVG Anti-Malware 7.5 a sadu bezpečnostních nástrojů AVG Internet Security 7.5, která navíc zahrnuje také firewall, filtr nevyžádaní pošty a nástroje pro odhalení podvodných emailů. Pro podnikové nasazení jsou určeny nové produkty AVG Anti-Virus, AVG File Server a AVG Email Server pro operační systémy GNU/Linux a FreeBSD. Vývojové verze produktů AVG jsou určeny k testování kompatibility v co největším počtu různých hardwarových i softwarových konfigurací v operačních systémech Windows XP, Windows Vista Beta 2/RC1, FreeBSD a GNU/Linux. Zpětná vazba od uživatelů slouží k odstranění případných chyb a jako inspirace pro další vývoj.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.