Aktuality -> IT školení - 22. 1. 2013

Gopas pořádá kurz hackerů gentlemanů

vedený Wayne Burkem

Počítačová škola Gopas připravila na 4. až 8. února 2013 žádaný kurz „Certified Ethical Hacker“, který povede lektor Wayne Burke, odborník se zkušenostmi z práce pro mnoho prestižních organizací a vlád. Seminář je zaměřený na krádeže klíčových dat z pohledu útočníka. Dozvíte se zde nejen kdo je nejčastějším zlodějem dat ve firmách a jak mít firemní data v bezpečí, ale i jak ochránit před útokem svůj smartphone nebo tablet.



Gopas navíc získal v souvislosti se zmíněným kurzem od společnosti EC-Council v americkém Miami prestižní mezinárodní ocenění „Best Newcomer 2012“ udělované autorizovaným centrům, která nejlépe splní podmínky pro provádění tréninků v oblasti etického hackingu.

 

Kurzy „Certified Ethical Hacker“ nabízí Gopas í i v českém jazyce a jsou vedeny IT specialisty Počítačové školy Gopas Williamem Ischanoe nebo Ondřejem Ševečkem.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.