Aktuality -> Analýzy - 25. 2. 2016

Gartner předpovídá, že offshoring přestane být výhodný díky chytrým technologiím

GartnerOffshore model, tedy outsoucing vybraných služeb do zemí s nižší cenou pracovní síly, podle analytiků společnosti Gartner postupně přestane být zajímavým s rostoucím podílem technologií tzv. chytrých strojů, tedy pokročilých technologií automatizace procesů a umělé inteligence. Díky nástupu chytrých strojů budou firmy muset zásadně revidovat svá rozhodnutí a plány v oblasti outsourcingu.



„Chytré stroje nejsou futuristickou fantazií – ve skutečnosti jsou již komerčně dostupné“ říká viceprezidentka a analytička společnosti Gartner Frances Karamouzisová.

Neznamená to, že by offshore služby a všechny dlouhodobé kontrakty zcela zmizely. Lze ale očekávat, že offshoring již nebude hlavním nástrojem pro snižování nákladů nebo rychlejšího získání konkurenční výhody.

Chytré stroje a algoritmické obchodní modely nedokáží vždy a plně nahradit lidskou sílu, zejména v některých speciálních úlohách. Offshore centra tak zcela nezmizí, zaměří se ale na nové služby.

„Offshringový obchodní model představoval zásadní milník v oblasti IT a podnikových služeb, protože umožnil zcela přenastavit tu vůbec nejvýznamnější nákladovou položku – lidskou práci,“ říká Karamouzisová. „Novou normou se stane vysoce automatizovaná arbitráž, s jejíž pomocí vznikne zcela nová nákladová struktura využívající virtuální práci. Významnou změnou bude také mnohem větší škálovatelnost a předvídatelnost.“

Kritéria pro hodnocení poskytovatelů služeb se posunou od důrazu na cenu lidské práce směrem k dosahování obchodních cílů pomocí algoritmických obchodních modelů. Zatímco v minulosti hrálo klíčovou roli vyjednávání o ceně práce, do budoucna již nebude umístění nízkonákladové práce hrát pro poskytovatele nejvýznamnější roli. Na trhu tak bude docházet ke konsolidaci a růstu nároků na inovativnost služeb.


 
  

- PR -

Konec pálení tokenů, trh tlačí na návratnost

BIQ Group spouští AI hub a jeho tým letos rozšíří na dvojnásobek


Slabý datový základ je příčinou pomalého růstu a nízké efektivity firem, a to navzdory implementaci AI. To má zásadní vliv i na návratnost AI projektů, podle studie State of AI in Business od MIT jich přitom selže až 95 %. Technologická skupina BIQ Group reaguje na tento stav spuštěním AI hubu, který pomáhá stavět datový základ a zavádět umělou inteligenci napříč organizací. K tomu využívá zaběhnuté ekosystémy Microsoft, SAP, Kentico či Atlassian. Tým nyní čítá 11 lidí a letos plánuje vyrůst na dvojnásobek. Aktuálně se podílí na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom či GTS Alive.