Aktuality -> IT Projekty - 11. 6. 2015

FlowMon pomáhá Kofole se zabezpečením a správou počítačové sítě

Společnost Dimension Data implementovala ve skupině Kofola řešení FlowMon. Díky němu získala Kofola detailní přehled o dění ve své počítačové síti a tím možnost rychleji reagovat na problémy či chybné konfigurace. Podpora provozních aktivit společnosti je vzhledem k jejich rozsahu i rychlému rozvoji firmy náročná na IT prostředky. Jen vlastní IT oddělení spravuje rozsáhlou IT infrastrukturu čítající přes sto nezávislých počítačových sítí a dvě datová centra.



„Distribuované FlowMon řešení poskytuje pro každodenní správu infrastruktury významný přínos, a to jak právě v efektivnějším řešení problémů, tak v proaktivních činnostech týkajících se ladění, plánování a redesignu ICT,“ hodnotí Milan Zmarzlák, Head of ICT společnosti Kofola.

 

Řešení FlowMon, které vyvíjí česká společnost Invea-Tech, nejlépe vyhovělo požadavkům Kofoly na zkvalitnění monitoringu datové komunikace, efektivnější správu a dohled nad sítí. „Díky FlowMonu získala Kofola nástroj, jak těchto cílů dosáhnout. FlowMon významně rozšíří možnosti Kofoly v oblasti analýzy provozu v síti a v důsledku sníží čas i náklady nutné na odstraňování bezpečnostních a konfiguračních problémů,“ říká Zbyszek Lugsch, Solution and Business Development Director ze společnosti Dimension Data, která projekt realizovala.

 

Vedle síťových sond a centrálního kolektoru pro sběr a zpracování NetFlow statistik byl součástí implementace také specializovaný modul pro analýzu chování v síti (Network Behavior Analysis) – FlowMon ADS. Ten reprezentuje v kombinaci s technologií monitorování IP toků moderní způsob ochrany počítačových sítí postavený na detekci anomálií a nežádoucího chování.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.