Aktuality -> Analýzy - 30. 9. 2015

Firmy mají zájem o big data, ale neví, jak je prakticky využít

Big dataPodle aktuálních průzkumů společnosti Gartner je zájem o problematiku velkých dat i nadále enormní. Podniky se přitom snaží o využití big data řešení především v oblasti prodeje a marketingu. Do řešení big data už investují nebo v následujících dvou letech plánují investovat tři čtvrtiny dotázaných společností. Téměř dvě třetiny plánují využití technologií big data v souvislosti se zlepšováním zákaznického zážitku a necelá polovina ve snaze zlepšit efektivitu a cílení marketingu.



Z posledního průzkumu Gartneru ale současně vyplývá, že realita ostrého nasazování a využívání řešení v oblasti velkých dat není tak žhavá. V letošním roce se do fáze praktického uplatnění velkých dat dostalo jen 15 % respondentů, což je pouze o jedno procento více než v roce předchozím. V některých odvětvích podle Gartneru neexistuje skutečný konkurenční tlak na využívání velkých dat. Alan Duncan, jeden z analytiků společnosti Gartner, k tomu poznamenal:

Big data Alan Duncan

„Velká data jsou velký byznys. Datová analytika je v současných byznysových agendách poměrně vysoko, role datového vědce je jednou z nejžádanějších IT profesí a řada světoznámých organizací se předhání v obsazování pozice CDO – chief data officer – přestože rozsah pravomocí je často poněkud nejasný. Schopnosti byznysu využívat je se ale teprve rodí. Podle některých komentátorů bude svatým grálem velkých dat analýza textů, nicméně aktuální křivka velkých dat naznačuje, že tato oblast teprve sestupuje do propadu deziluze. Stále ještě zbývá kus cesty, než tato řešení začnou opravdu dodávat skutečnou přidanou hodnotu.“  

Duncan také upozornil na další výsledky z nejnovějšího průzkumu Big Data Survey, které naznačují, že hlavní výzvou v oblasti velkých dat je hledání cesty, jak z nich získat reálnou přidanou hodnotu (to celkem trápí 56 % organizací, za hlavní výzvu to pak považuje 26 % respondentů). Na druhém místě se 41 % je otázka, jak definovat vlastní strategii v oblasti velkých dat. Zajímavé je, že plných 15 % respondentů pak uvádí jako hlavní problém „pochopit, co vlastně velká data jsou“. V této souvislosti stojí za zmínku i otázka, jakou technologii plánují organizace respondentů používat pro oblast velkých dat – první dvě příčky patří v tomto případě cloudu (41 %) a indexovanému vyhledávání (27 %), technologie jako MapReduce, IMDBMS, NoSQL nebo CEP pak mají shodně po 22 %. Plných 27 % respondentů ale také prostě řeklo: nevíme.


 
  

- PR -

Digitalizace není cíl, ale nástroj

První letošní vydání IT Systems je oborově velmi pestré a nabízí pohled na aktuální vývoj ve výrobních podnicích, v logistice, retailu, e-commerce i dalších odvětvích, kde se dobře zvládnutá digitalizace stává klíčovým faktorem úspěchu.
 
Příkladem může být článek, ve kterém Jan Kodada z Gebrüder Weiss popisuje, jak digitalizace mění zavedené procesy v logistice. Nebo článek, ve kterém Josef Voda ze společnosti Buylo předpovídá vývoj retailu, který podle něj bude formovat trojice klíčových trendů: digitalizace, automatizace a optimalizace procesů. Nejde však o tři samostatné směry, ale o jeden propojený přístup směřující k řízení celého produktového cyklu jako jednoho systému.

  

- PR -

AI v ERP systému

Co v praxi funguje, jak to navrhnout a proč začít po krocích


Umělá inteligence je součástí každodenního života – od chytrých vyhledávačů přes automatické překlady až po plánování tras nebo generování obrázků. Ale co ERP systémy? Je správný čas zapojit AI právě sem? Určitě ano, ale smysluplně. Tak, aby zkrátilo cestu od otázky k odpovědi, od záměru k akci, a přitom udrželo to nejdůležitější: kontrolu, bezpečnost a auditovatelnost.