Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 23. 11. 2016

ESET vydává nástroj pro dešifrování ransomware Crysis

Společnost ESET připravila nástroj pro dešifrování dat napadených prostřednictvím ransomware, který ESET detekuje jako Win32/Filecoder.Crysis. Tento software byl připraven za pomocí dešifrovacích klíčů, které byly zveřejněny na fóru BleepingComputer.com, a je k dispozici ke stažení zdarma na webové stránce technické podpory společnosti ESET. Rodina ransomware Crysis se dostala do popředí zájmu začátkem letošního roku. Šíří se prostřednictvím většího počtu kanálů. Analytici společnosti ESET jej detekovali pomocí svých monitorovacích systémů v tisících případech na celém světě.



„Pokud jste se stali obětí ransomware Crysis, můžete si na internetových stránkách společnosti ESET zdarma stáhnout nástroj ESET Crysis Decryptor včetně přehledného návodu k jeho použití pro dešifrování dat napadených aktuální verzí tohoto ransomware,“ říká Pavel Matějíček, manažer technické podpory společnosti ESET.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.