Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 7. 6. 2006

Energeticky úsporné PC ESPRIMO

Esprimo_P19_623.jpgSpolečnost Fujitsu Siemens Computers uvedla na trh dvojici nových profesionálních PC ESPRIMO s nízkou spotřebou. Nové modely jsou osazeny nejnovějšími procesory AMD, které jsou určeny pro stolní počítače vybavené paticí AM2. Nové procesory umožňují dosáhnout až o 23 % nižší spotřeby elektrické energie. Modely počítačů ESPRIMO E5615 v provedení desktop a ESPRIMO P5615 v provedení microtower budou dostupné od července 2006.

Součástí modelu ESPRIMO P5615 společnosti Fujitsu Siemens Computers je nová počítačová skříň, která vychází z nejnovějšího standardu základních desek BTX. Tato skříň je vybavena efektivnějším chlazením a systémem, který značně usnadňuje servisní zásahy. Díky tomu lze komponenty v případě potřeby vyměnit rychleji a diskové jednotky již není nutné chladit přídavným větrákem. V konečném součtu přispívá i nová skříň k nižší spotřebě elektrické energie.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.