EMC zvyšuje úroveň integrace a podpory pro Windows

Společnost EMC oznámila několik vylepšení pro své síťové systémy pro ukládání dat a softwarové řešení, jež zákazníkům umožní efektivněji spravovat informace z prostředí Microsoft Windows v průběhu jejich životního cyklu. EMC představuje svá nejvýznamnější řešení pro aplikace platformy Windows tisícům zákazníků společnosti Microsoft jakožto platinový sponzor výroční konference Microsoft TechEd.

Ohlášené iniciativy a vylepšení zahrnují následující informace: záměr společnosti EMC poskytnout podporu pro řešení Microsoft Simple SAN (Storage Area Network) v rámci iniciativy Windows Server, spolupráce se společností Microsoft na vývoji řešení EMC Proven pro správu a ochranu informací na systémech Microsoft SQL Server 2005, zveřejnění nové MPIO (Multipath I/O) verze softwaru EMC PowerPath pro iSCSI a dokončení a uvedení sady replikačních produktů, napojitelných na sestavy Volume Shadow Copy Service (VSS) od společnosti Microsoft.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.