Aktuality -> IT Projekty - 16. 5. 2016

Elektrizace železnic se rozhodla modernizovat svůj informační systém

Infor M3Společnost Elektrizace železnic se rozhodla modernizovat svůj podnikový systém Infor M3 na verzi 13.3. Společnost od upgradu očekává významné rozšíření pokrytí a integraci dosud oddělených procesů, snížení nákladů spojených s legislativními změnami a bezchybný provoz na nových technologiích, včetně mobilních. Nová verze Infor M3 posílí zejména procesy projektové výroby, která je klíčovou činností firmy, včetně hladké integrace se systémy pro dokumentové řízení (DMS), technickou přípravu výroby (TPV) a technickou příprava projektů (TPP).



Společnost rovněž plánuje využívat nové funkce systému zaměřené na vylepšení vzhledu aplikací a vytvářet uživatelsky přívětivější obrazovky s pomocí nástrojů typu Mashup Designer, jež jsou intuitivní a jednoduché na správu. Nová verze systému Infor M3 bude postupně rozšířena i do dceřiných firem Elektrizace železnic.

Infor Mashup Designer

„Výrobní společnosti jako Elektrizace železnic se dnes musejí vyrovnat s řízením více typů výrob. V nejnovější verzi systém Infor M3 poskytuje ještě širší podporu jak pro sériovou tak projektovou výrobu a umožňuje tak lépe reagovat na aktuální situací na trhu“ uvedla k projektu Monika Vitásková, Channel Manager ve společnosti Infor Česká republika.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.