Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 13. 11. 2014

Ekoltech rozšiřuje MES systém Merz o další funkcionality

EkoltechPřední slovenská nábytkářská firma Ekoltech právě završila další etapu implementace informačního systému MES Merz a rozšířila jej o další užitečné funkcionality. Jde zejména o vizualizaci výrobních dat a doplnění funkcionality pro údržbu, zejména elektronické sledování pravidelných údržbářských kontrol strojů, takzvaných checklistů.



Spolupráce Ekoltechu se společností Merz, která je dodavatelem výrobního informačního systému MES Merz, započala již v roce 2012 projektem sběru dat pro sledování parametrů a efektivity výroby u skupiny pěti strojů s jedním terminálem. Cílem projektu bylo položení základů pro systém sběru dat ve výrobě a jejich vyhodnocení prostřednictvím systému MES Merz tak, aby se dal rozšiřovat na další pracoviště.

Dnes je ve společnosti EKOLTECH systém sběru dat nasazen na 80 strojích. Pro lepší přehled o dostupnosti výroby, její výkonnosti, zmetkovosti jednotlivých strojů a motivaci zaměstnanců byl realizován rozsáhlý projekt vizualizace výrobních dat ze systému MES Merz. Díky tomu má dnes Ekoltech přesný přehled o celkovém stavu výroby na jednotlivých výrobních zařízeních.

Dalším z řady rozšíření bylo vytvoření základního systému pro pracovníky údržby s využitím hardwarového MerzBoxu přímo u strojů. Cílem rozšíření stávajícího systému sběru dat MES Merz bylo doplnění o funkcionality pro údržbu, zejména elektronické sledování pravidelných údržbářských kontrol strojů, takzvaných checklistů. Navíc byla pro pracovníky údržby vytvořena zvláštní obrazovka se sadou funkcionalit, které umožňují přesnou evidenci jejich zásahu.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.