Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 21. 8. 2006

Efektivní řízení CAC LEASING

GistCAC634.jpgSpolečnost GIST zvítězila v náročném výběrovém řízení na dodávku controllingového manažerského informačního systému pro společnost CAC LEASING Praha. Cílem uvedené spolupráce je efektivní ekonomické řízení skupiny CAC LEASING v oblasti účetnictví, controllingu a reportingu. Řešení je postaveno na systému GIST Controlling, který je upraven pro specifika leasingového byznysu a je dlouhodobě rutinně využíván společností ČSOB Leasing Praha a Bratislava. Projekt obsahuje jednotlivé oblasti zaměřené na Denní a měsíční informace o smlouvách, Analýzy předčasného ukončení, Riziko, Pohledávky, Výsledovku, Rozvrhy, Rozvahu, Ukazatele a Konsolidaci.

Definovanými přínosy projektu jsou:
  • odstranění pracnosti tvorby reportů, zautomatizování jejich tvorby a distribuce
  • zvýšení kapacity pro analytickou činnost controllingu
  • včasnost reportů, včasnost signalizace odchylek, včasné odhalení problémů
  • efektivnější řízení nákladů firmy
  • možnost pružné a rychlé variantnosti při sestavování plánu
  • využití know-how GISTu pro zefektivnění controllingu CAC LEASING

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.