Aktuality -> IT Projekty - 23. 9. 2024

DŘEVO TRUST zvýšil produktivitu skladů díky automatizaci

DřevotrustČeský prodejce dřevěných materiálů a výrobků DŘEVO TRUST se rozhodl pro další modernizaci svých skladů. Na úspěšnou automatizaci skladu plošného materiálu v Lipníku nad Bečvou v roce 2019 nyní navázal projekt pro centrální sklad kování a lišt v Sedlišti. Nová přistavěná hala byla vybavena moderními technologiemi v podobě vertikálního skladovacího systému Kardex, VNA vozíku STILL a ASRS Körber. Komunikaci s nimi a řízení každého skladového pohybu zajišťuje digitalizační platforma Aimtec DCIx. Výsledkem je zvýšená produktivita skladu a rozšíření zákaznického sortimentu.



„V našem centrálním skladě v Sedlišti jsme potřebovali zvětšit skladovou kapacitu, zvýšit obrátkovost a snížit závislost na lidské obsluze. Cílem bylo poskytnout zákazníkům větší komfort a rozšířit sortiment. Vybrali jsme si proto moderní skladové automatizační technologie a hledali jsme nejen vhodného dodavatele skladového řešení WMS, ale i integrátora, který by pořízený hardware správně rozpohyboval. Bylo nutné pracovat za plného provozu skladu a postupně zavádět další procesy. Se společností Aimtec a její digitalizační platformou jsme našli správnou cestu, jejímž výsledkem je efektivní skladovací řešení, které umožňuje rychlou a bezchybnou manipulaci se zbožím a které je připravené na další případný rozvoj,“ uvádí hlavní důvody projektu Libor Toman, člen představenstva společnosti DŘEVO TRUST.

Dřevotrust

Každá ze tří integrovaných technologií – vertikální skladovací systém Kardex, VNA vozík STILL v poloautomatickém režimu a ASRS Körber – má svůj vlastní logistický tok a slouží k uskladnění různého druhu zboží. V Kardexu jsou za sebou převážně umístěny lišty různých délek, zatímco ASRS technologie Körber je určena pro obrátkové zboží. Pro přepravu zboží jsou instalovány dopravníky od společnosti TGW Group.

„Projekt ve společnosti DŘEVO TRUST pro nás představoval komplexní řešení v oblasti distribuce. Digitalizační platforma Aimtec DCIx řídí logistické procesy a všechny přítomné technologie. Komunikuje s nimi na detailní úrovni a utváří celou logiku skladu,“ říká Jiří Žižka, Project Delivery Manager ve společnosti Aimtec, a zároveň dodává: „Řídíme zaskladňování zboží podle ABC kategorizace a vyskladňování se zohledněním priorit zákazníků. Kardexu systém určuje, jakou pozici má přivézt a jakou odvézt. VNA vozíku říká, odkud a kam má jet, z jaké pozice nabírá zboží. V případě ASRS Körber musí systém na každém komunikačním uzlu stanovit, zda má bedna jet rovně nebo zatočit.“

Dřevotrust

Proces vychystávání probíhá na základě expedičního příkazu z ERP systému. Řešení Aimtec DCIx rozdělí požadavky podle definovaných pravidel na Kardex, ruční vychystávání a automat. Postupně se jednotlivé oblasti zpracovávají a vychystává se dané zboží. Vše se potkává na balicím stanovišti. Pro lepší přehlednost front úkolů systém na všech technologiích vizualizuje stav objednávek po kompletaci.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.