facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Analýzy - 30. 5. 2018

Dodavatelské řetězce se stávají oblíbenou obětí ransomware

ransomwareKybernetičtí zločinci přesouvají podle zjištění společnosti Dimension Data svoji pozornost na dodavatelské řetězce, u nichž došlo ke znepokojivému nárůstu ransomwaru i dalších typů kybernetických útoků. Na poskytovatele obchodních a profesionálních služeb cílila v roce 2017 desetina všech útoků ransomwaru a tomuto segmentu tak patří třetí příčka hned za finančními a technologickými odvětvími. Vyplývá to z aktuální zprávy NTT Security 2018 Global Threat Intelligence Report.



Zastoupení ransomwarových útoků vůči finančním institucím naopak loni pokleslo, nicméně finanční sektor i nadále zůstává hlavním cílem kybernetických zločinců – počítačoví piráti zde neustále vyhledávají potenciálně zneužitelné problémy na úrovni infrastruktury i aplikací.

Mark Thomas, technologický ředitel skupiny Dimension Data pro oblast kybernetické bezpečnosti, řekl: “Informační architektury v rámci dodavatelských řetězců bývají velmi komplexní a často se opírají o nesourodé a zastaralé síťové infrastruktury. A díky tomu jsou pro útočníky snadnou kořistí. Mezi primární cíle patří i poskytovatelé služeb a další externí dodavatelé, zejména pak díky jejich duševnímu vlastnictví a obchodním tajemstvím.“

V roce 2017 celkově došlo k masivnímu nárůstu ransomwaru, a to o 350 procent. Ransomware tak představuje 7 procent všech celosvětových malwarových útoků (oproti jednomu procentu v roce 2016) a díky stále větší popularitě mezi kybernetickými zločinci jeho zastoupení i nadále poroste.

„Ransomware neušetřil ani Českou republiku. Není sice prozatím terčem cílených útoků (jako například „Petya“ na Ukrajině), ale v případě některých plošných epidemií se nachází na předních místech co do procenta napadených stanic,“ řekl Petr Zemánek, Solution Manager Security Dimension Data Czech Republic.


 
  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.

  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.