Aktuality -> IT Projekty - 9. 1. 2008

Digitální mapa Prahy

Ness vybuduje řešení pro správu geografických dat města Prahy

Společnost Ness Technologies oznámila, že ve spolupráci s Útvarem rozvoje hl. m. Prahy realizuje projekt Digitální mapa Prahy. První etapa projektu, která začala 1. října 2007, spočívá ve vytvoření datového modelu Digitální mapy Prahy (DMP), včetně vytvoření technologického prostředí, datových struktur a aplikací, dále migraci stávajících dat do nového úložiště, vývoj aplikačního prostředí a technologií pro výdej a vzdálenou výměnu dat a služby s tím spojené, zpracování aktualizačních podkladů jednotlivých katastrálních území a zahájení aktualizace nově podporovaných datových vrstev. Ve druhé etapě projektu, jež potrvá pět let (od března 2008), budou průběžně aktualizována data DMP a prováděna údržba a rozvoj systému.



Ness jako integrátor projektu zajišťuje zejména projektové řízení a poskytuje analytické konzultace týkající se mj. datového modelu a bezpečnostní stránky. Partnerem je společnost T-Mapy, která v České republice úspěšně působí na poli geografických informačních systémů (GIS) a má zázemí nadnárodní mateřské společnosti T-Kartor se sídlem ve Švédsku. V rámci projektu budou použity osvědčené technologie platforem Oracle a ESRI. Produkty ESRI jsou v oblasti GIS standardem jak v USA, tak v rámci EU, včetně veřejné správy České republiky.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál