- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (75)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (38)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (66)
- Informační bezpečnost (48)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)


















![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | ||
DHL využívá strojové učení pro řízení rizik dodavatelského řetězce
Společnost DHL představila nový nástroj, který je součástí její platformy Resilience360 pro řízení rizik dodavatelského řetězce. Nový nástroj Supply Watch analyzuje v reálném čase miliony internetových zdrojů, aby detekoval první indikátory potenciálního ohrožení dodavatele dřív, než k němu dojde. Dokáže například identifikovat vlivy kybernetických útoků nebo finanční tíseň dodavatelů. Supply Watch k tomu používá strojové učení a zpracování přirozeného jazyka k detekci rušivých vlivů v dodavatelském řetězci dříve, než způsobí vážné finanční ztráty.


Supply Watch doplňuje stávající portfolio platformy DHL Resilience360 a umožňuje sledování rizik u dodavatelů na firemní úrovni na základě veřejně dostupných dat získávaných monitorováním zdrojů na internetu a sociálních sítích, včetně finančních ukazatelů, fúzí a akvizicí, škod na životním prostředí, výpadků v dodávkách, problémů s kvalitou a sporů se zaměstnanci. Supply Watch monitoruje 140 různých kategorií rizik, včetně finančních, ekologických a sociálních faktorů, ať se jedná o rizika vyplývající z trestné činnosti, protestů zaměstnanců, nedostatečné kvality, nebo ohrožení dodavatelského řetězce nedostatečnými dodávkami, omezením kapacity a zpožděním dodávek. Používaný systém, založený na strojovém učení a zpracování přirozeného jazyka, analyzuje data na základě sledování až 30 milionů příspěvků z více než 300 000 zdrojů na internetu a sociálních sítích, aby mohl detekovat potenciální rizika narušení dodavatelského řetězce.
Případy, jako je například insolvence jednoho z deseti nejdůležitějších poskytovatelů kontejnerové námořní přepravy na světě, která vedla k nedostatku kapacit a narušení dodavatelských řetězců na celém světě, jsou pro mnoho podniků neočekávané, a to navzdory náznakům, které bývají zveřejněny s předstihem. DHL Supply Watch tuto mezeru vyplňuje a informuje o potenciálních rizicích již v rané fázi.
Nedávný globální vyděračský útok „WannaCry“ je dalším příkladem situace, v níž by mohl systém pomoci identifikovat dodavatele, kteří byli postiženi, a tím umožnit společnostem, které s nimi spolupracují, podniknout vhodná preventivní opatření ve svých dodavatelských řetězcích.
Podle DHL probíhal vývoj systému za podpory lingvistů a Supply Watch tak rozumí lidské řeči a vyhodnocuje, jak lidé po celém světě hovoří o událostech a situacích, které mohou být důležité z hlediska rizik. Mnoho různých druhů rizik, která mohou ovlivnit dodavatelské řetězce, je mimořádně obtížné detekovat. Jedná se například o problémy s kvalitou.
Monitorováním a analýzami diskuzí a článků o takových záležitostech na internetu a sociálních sítích, informací o svolávacích servisních akcích, protestech nebo prodleních lze včas identifikovat indikátory tísně na straně dodavatelů a partnerů.
Nástroj DHL Supply Watch je k dispozici samostatně, ale může být zcela integrován do řešení DHL Resilience360 pro vyhodnocování rizik a sledování událostí.
![]() ![]() | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce
15.5. | Konference SCADA Security |
22.5. | Akce pro automobilové dodavatele "3DEXPERIENCE... |
12.6. | Konference ABIA CZ 2025: setkání zákazníků a partnerů... |
29.9. | The Massive IoT Conference |