Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 8. 12. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

DHL Supply Chain využívá softwarové roboty pro řešení rutinních úkonů

DHLSpolečnost DHL Supply Chain průběžně zefektivňuje své logistické činnosti zaváděním automatizace a robotiky. Mezi nedávno realizované inovace v této oblasti patří i nasazení softwarového robota v provozu v Nepřevázce. Robot zde vykonává nezáživné a stereotypní činnosti, například zadávání a přepisování dat. Přínosem softwarových robotů je odstranění nezáživné a stereotypní práce a výrazné zvýšení efektivity. Zaměstnanci se díky tomu mohou věnovat důležitějším úkolům s vyšší přidanou hodnotou. Na základě zkušeností z pilotního projektu v Nepřevázce zavádí softwarové roboty i další pobočky DHL Supply Chain v ČR.



„Nasazení prvního softwarového robota v Nepřevázce je pro nás velkým milníkem,“ říká Dalibor Ondra, který má ve společnosti DHL Supply Chain na starost implementaci inovací ve střední a východní Evropě. „Tímto krokem spouštíme další významnou vlnu automatizace našich provozních činností. Cílem přitom není nahrazovat lidskou práci ze sta procent, ale využívat lidské schopnosti a potenciál k činnostem s vyšší přidanou hodnotou.“

Společnost DHL Supply Chain zavedla do logistických procesů v Nepřevázce softwarového robota typu RPA (Robotic Process Automation). Tento počítačový program vykonává opakující se úkony, jakými jsou v případě skladu v Nepřevázce například ruční zadávání a přepisování dat. Robot přitom nejen urychluje příslušné procesy, ale také snižuje chybovost.

Softwarový robot se v Nepřevázce již skvěle osvědčil a aktuálně probíhá jeho rozšiřování do dalších provozů DHL Supply Chain. Robot RPA schopný rozpoznávat texty z tištěných i oskenovaných dokumentů zahájí zanedlouho činnost v Pohořelicích. S využitím softwarových robotů v rozmanitých aplikacích počítá i distribuční centrum v Jirnech.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.