Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 23. 3. 2017

Datová analytika zažije v nejbližších letech velký rozmach

datová analytikaZ analýzy společnosti Forrester Consulting vyplynulo, že datová analytika zažije v nejbližších letech velký rozmach. Podle průzkumu již dnes datovou analytiku využívá v klíčových oblastech svého podnikání 40 % firem a téměř čtvrtina plánuje toto řešení zavést v průběhu příštího roku. Do roku 2020 tak bude datovou analytiku využívat naprostá většina (90 %) společností.



Dle zadání společností Atos, zkoumal Forrester celosvětový vzorek více než 580 osob s rozhodovacími pravomocemi v otázkách obchodu a IT v 11 průmyslových odvětvích na třech kontinentech. Respondenti průzkumu potvrzovali rostoucí trend využívání datové analytiky, ale také poukázali na překážky. Až 44 % z nich vnímá jako významný problém nárůst rozmanitosti nestrukturovaných typů dat. Tradiční praxe používání datových sil a nedostatek koordinace IT a business funkcí pak znepokojuje 35 % dotázaných.

Průzkum také zjišťoval specifika využití datové analytiky v rámci různých průmyslových odvětví. V oblasti utilit je kupříkladu analýza dat vnímána jako předpoklad rozvoje inteligentních sítí. V oblasti průmyslové výroby je naopak úzce spojována s inteligentní továrnou, především pak s prediktivní údržbou.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.