Datasys otestuje zabezpečení evropských hranic pomocí geoseismických čidel

Česká technologická společnost Datasys v rámci pilotního projektu otestuje zabezpečení evropských hranic pomocí geoseismických čidel. Přispěje tak k posílení bezpečnosti zemí EU. Datasys pro své řešení monitoringu osob nebo vozidel v určitém prostoru používá senzory, které dokáží zaregistrovat pohyb na základě otřesů podloží. Získaná data ze senzorů se prostřednictvím bezdrátové datové sítě SIGFOX shromažďují v cloudu, kde se vyhodnocují na platformě MS Azure.



Řešení dokáže data nejen zálohovat, ale i jejich prostřednictvím predikovat možná bezpečnostní rizika. Levně a efektivně tak umožňuje online zabezpečení oblasti a její sledování na dálku.

Geoseismické senzory dokáží detekovat projíždějící automobil ve vzdálenosti 20 a více metrů, pohyb osob pak od 5 do 50 metrů od čidla v závislosti na druhu podloží. Technologie se hodí do lesního terénu nebo cest kolem objektů.

Systém rovněž nabízí autorizaci osob pomocí trackerů na bázi SIGFOX, GPS nebo mobilního telefonu. Lze tak kontrolovat cílovou oblast a operačně řešit její pokrytí terénními pracovníky.

Datasys toto řešení vyvinul jako alternativu k drahým a pomalým čidlům pohybu, jejichž životnost je navíc podstatně nižší. Geoseismické senzory mají výdrž baterií delší než jeden rok.

Síť SIGFOX je využívána primárně pro tzv. internet věcí. Česká Republika by měla být kompletně pokrytá do konce roku 2016.


 
  

- PR -

Recept na úspěšné řízení výrobního podniku

Zářijové vydání IT Systems je už tradičně zaměřeno především na digitalizaci výrobních podniků, které čelí rostoucím nárokům na efektivitu, flexibilitu a rychlost dodávek. V prostředí neustálých změn zákaznických požadavků, výkyvů v dodavatelských řetězcích a tlaku na snižování nákladů je stále důležitější schopnost optimálně plánovat a řídit výrobu, efektivně využívat dostupné kapacity a rychle reagovat na nečekané situace. Moderní technologie k tomu nabízejí řadu možností ať už jde o vyspělé ERP systémy, pokročilé APS nebo operativní MES. Prakticky všichni autoři, kteří se podíleli na aktuálním vydání, se ale shodují na tom, že samotné technologie nestačí. Rozhodující je jejich smysluplné využití, kvalitní data a správně nastavené procesy.