Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 28. 12. 2006

Controlling v energetické společnosti

ME_Gist652.jpgPotvrzením úspěšné spolupráce společností GIST a LCS International je výběr společnosti GIST společností Moravia Energo Třinec (včetně mateřské společnosti ENIAS Třinec) jako dodavatele controllingového systému řízení. Hlavními přínosy projektu jsou realizace controllingu integrovaná v rámci systému Helios Green, efektivní plánování, modelování a signalizace odchylek, řízení společnosti podle ukazatelů, hodnocení jednotlivých středisek a projektů, sledování rentability jednotlivých produktů a zákazníků (zákaznických skupin), rozhodování v oblasti investic a modelování očekávaných dopadů investičních záměrů na finanční ukazatele.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.