Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 24. 8. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Co je nového u společnosti LogicaCMG

Logica634.jpgNa pravidelné tiskové snídani se společnost LogicaCMG pochlubila svými aktivitami v několika oblastech. První příspěvek byl o outsourcingu mzdové agendy, díky kterému mohou firmy dosahovat značných úspor a růstu produktivity. Obecnou informaci stvrdil spokojený zákazník Motorpal a.s., zastoupený předsedou představenstva Pavlem Chýňavou. Také řešení LogicaCMG All Payments Solution (LAPS) High Volume s kódovým označením Bafir, určené původně pro menší banky, je zajímavé nejen tím, že bylo vyvinuto v České republice.

Dokáže totiž zpracovat až 480 miliónů transakcí denně a mělo by umožnit bankám splnit požadavky jednotného evropského platebního prostoru (SEPA) a sjednotit platební procesy. Termín vytvoření SEPA se blíží (1.ledna 2008) a už v roce 2010 mají být zrušeny všechny lokální platební struktury. Nejdiskutovanějším příspěvkem, kterého se ujal Tomáš Sekera, ředitel pro bezpečnost (na obrázku vpravo), bylo zavádění biometrie pro identifikaci osob. LogicaCMG se pyšní hlavně svým projektem odbavování VIP zákazníků a řízení přístupu zaměstnanců na amsterodamském letišti Shipol. Diskuse se však stočila převážně do oblasti bankovnictví, zřejmě v důsledku zpráv o podvodných převodech peněz z účtů nic netušících klientů bank.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.