1. Umělá inteligence a hloubkové učení - budoucnost kybernetické bezpečnosti

Rozsah kybernetických hrozeb už dnes narostl do takových rozměrů, že není zvladatelný lidskými silami. Detekce a neutralizace hrozeb musí probíhat automaticky. Proto se stále častěji využívá umělé inteligence, která sleduje a vyšetřuje podezřelý internetový provoz. S její pomocí lze odhalit útok dříve, než začnou hackeři krást citlivá data. Bezpečnostní řešení založená na umělé inteligenci se neustále učí z enormních objemů dat, která analyzují. Dokážou se naučit, jak vypadá normální chování v dané organizaci, určit, co je nežádoucí a reagovat na hrozby novým, efektivnějším způsobem. Tento druh hloubkového učení umožňuje automatizovat obranu proti novým a dosud neznámým hrozbám. Společnost Cisco využívá umělou inteligenci k tvorbě sítí se schopností sebeobrany, které automaticky detekují potenciální hrozby a podniknou potřebné kroky.

2. Cloudové nástroje – noví kolegové v práci

V průzkumu 2016 Harvard Business Review 72 % vrcholových manažerů uvedlo, že důležitost efektivní týmové komunikace za poslední dva roky vzrostla. Podle 68 % respondentů vzrostla také důležitost spolupráce s externími subjekty včetně partnerů, dodavatelů, zákazníků a konzultantů, ale také s kolegy v jiných lokalitách. Přitom nástroje pro spolupráci často nejsou integrované s jinými podnikovými procesy a neodpovídají stylu práce uživatelů. To má za následek to, že v praxi nemusí být příliš využívány. Mezi nejlépe hodnocené nástroje ve výše zmíněné studii patří sdílení souborů, videokonference a portály pro správu podnikového obsahu. Příští generace nástrojů pro spolupráci bude cloudová, zaměřená primárně na mobilní využití a otevřená integraci s různými zařízeními.

3. Fog computing – pevný základ chytrých měst

V roce 2017 bude pokračovat rozvoj tzv. fog computingu, který přenáší výhody cloudu i na okraje sítě. Fog computing bude nalézat uplatnění v inteligentních městech, kde i nejvzdálenější zařízení budou vybavena výpočetní kapacitou, možností ukládání dat a síťovými funkcemi s cílem zlepšit městské služby, například řízení dopravy, inteligentní osvětlení, bezpečnost nebo parkování. Fog computing může například zmírnit dopravní zácpy v případě nehody. Data z propojených vozidel jsou okamžitě vyslána do semaforů, které na základě předem daného algoritmu upraví řízení dopravy, aby byl dopad nehody na provoz co nejmenší.

4. Rozšířená realita – prolnutí se skutečným světem

Průnik různých dimenzí je něco, s čím se budeme v roce 2017 setkávat stále častěji. Čistě internetoví prodejci zavádí kamenné obchody (např. knihkupectví Amazon a Amazon Go). Aplikace Pokémon Go zase přitáhla pozornost mas k rozšířené realitě a mnozí tak trávili chůzi po parcích více času než dříve. Technologie jsou dnes dostupné téměř každému. Podobně jako chytré telefony a tablety, i nové platformy založené na otevřeném softwaru umožňují inovovat způsoby využití technologií ve fyzickém i virtuálním prostoru.

5. Internetový provoz – masivní nárůst uživatelů i přenesených dat

V roce 2020 dosáhne počet uživatelů internetu 4,1 miliardy. Nebudou to ale pouze jejich počítače, které vygenerují obrovské množství dat. V roce 2020 bude totiž 71 % celkového IP provozu pocházet z jiných zařízení než PC, například z chytrých telefonů, tabletů a televizí. Výrazně k narůstajícímu IP provozu přispívá internet věcí. Ve stejném roce se počet připojených zařízení vyšplhá na 50 miliard. Aplikace jako kamerový dohled, inteligentní měřidla spotřeby, digitální pomůcky pro sledování zdravotního stavu a machine-to-machine komunikace vytváří rostoucí objemy dat a kladou nové nároky na sítě.

6. Připravené sítě – základ úspěšné digitalizace

V budoucnu musí být připojení k sítím snadné. Podobně jako celosvětová síť WWW umožnila využití internetu téměř kýmkoli, přecházejí podnikové sítě na otevřený model. Síť připravená na digitální věk nabízí řízenou automatizaci a analýzu dat v reálném čase, virtualizaci síťových funkcí a neomezenou škálovatelnost cloudu. Jak otevřená, softwarově definovaná síť podporuje digitální transformaci? Poskytuje cenné informace ze síťového provozu, automatizuje procesy a chrání před hrozbami. Síťová zařízení tak budou schopna detekovat místo, kde prasklo potrubí a uzavřít jej nebo zajistí preventivní údržbu v továrnách nebo umožní preventivní údržbu v průmyslových provozech.