Aktuality -> Analýzy - 13. 6. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

České firmy brzdí v rozvoji propast mezi IT a byznysem

Společnost Adastra zveřejnila hlavní zjištění průzkumu, který uspořádala mezi datovými analytiky z velkých českých společností napříč odvětvími od bank, přes pojišťovny, energeti­ku, státní instituce až po auto­motive sektor. Z průzkumu vyplynulo, že datové analytiky trápí neochota ke sdílení dat, nepochopení potřeb IT ze strany managementu a neschopnost využití dat ze strany byznysu, ale také problémy s rigidní nebo zastaralou Data Governance.



Propast mezi IT a byznysem pálí řadu firem. V souvislosti s efektivním využitím dat si řada z nich stěžuje mj. na špatné sdílení dat v organizaci a obecně nízkou úroveň znalostí uživatelů a jejich schopností využít data. „Vzhledem k tomu, že většina z oslovených společností pracuje s daty z více než stovky datových systémů, jsou funkční data management a spolehlivé přenosy dat naprostým základem,“ uvádí Dagmar Bínová z Adastry.

„Mezi největší výzvy, které firmy v souvislosti s prací s daty řeší, patří správa a integrace velkých objemů dat, datová kvalita a Data Governance. Jedná se o disciplíny, které vyžadují nejen pochopení a podporu ze strany IT, ale i managementu a byznysu. Je důležité, aby organizace měly strategii a plán pro řešení těchto výzev a dosažení efektivního data managementu,“ říká Michal Kratochvíl, ředitel divize banking ve společnosti Adastra.

„Správné využití dat poskytuje podporu pro lepší rozhodování, možnost personalizace služeb, efektivnější provoz a také inspiraci pro inovace,“ dodává Kratochvíl.

Mezi hlavní zjištění průzkumu patří:

  • nadpoloviční většina (celkem 56 %) velkých společností pracuje s více než stovkou datových systémů a dalších 22 % oslovených firem využívá 50-100 datových platforem
  • trápí je proto konsolidace datových platforem a často řeší redesign datové architektury
  • v souvislosti s daty si velké společnosti nejvíce stěžují na
  • data management – konkrétně na nevyhovující Data Governance, kvalitu data, absenci vlastníků dat či kvalitní taxonomii dat
  • sdílení a demokratizaci dat
  • 53 % firem zpracovává data na denní bázi, 71 % dokonce near real-time
  • v příštích 3 letech se velké české společnosti zaměří na moderní práci s daty – využití machine learningu a umělé inteligence v byznysu, real-time zpracování dat, self-service demokratizaci dat, virtualizaci dat apod.

 
  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.

  

- PR -

Rok 2025 mění pravidla kyberochrany v celé Evropě

Rok 2025 je pro oblast kybernetické bezpečnosti zlomový. V Evropě vstupují v platnost dvě zásadní regulace – DORA a NIS 2 – které nově definují pravidla pro řízení bezpečnosti informací, reakce na incidenty i vzdělávání zaměstnanců. „Dotknou se tisíců českých firem, ať už v energetice, dopravě, výrobě, financích nebo digitální infrastruktuře,“ říká Karol Suchánek, expert na kyberbezpečnost, který se stará o soukromí a bezpečnost firem i veřejně známých osobností a za svou kariéru proškolil přes 15 000 osob.