Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 14. 1. 2013

CertiCon vyvinul zařízení pro zrychlení přenosu dat

Společnost CertiCon, která se zabývá vývojem hi-tech softwarových řešení a elektrických obvodů a zařízení, vyvinula ve spolupráci s ČVUT zařízení pro zrychlení přenosu dat. Zařízení se nazývá 4MulCom a nabízí jednoduché řešení v případech, kdy nestačí omezená kapacita současných datových sítí. Zařízení 4MulCom lze uplatnit v odvětvích, kde je potřeba absolutní spolehlivost přenosu dat, zejména u bezpečnostních složek státu jakými jsou policie či hasiči. Využít ho ale může i soukromý sektor, např. pro zajištění kvalitního videomonitoringu odlehlých skladů, solárních elektráren a mnoha jiných zařízení. Dále také v jakýchkoli případech, kdy je potřeba pořizovat videozáznamy.



4MulCom pracuje na principu násobení datového toku. Má velikost běžného modemu a obsahuje 2–4 SIM karty. Díky tomu jsou přenášená data zvýšeně chráněná před odposlechem, potenciální útočník by totiž musel být schopen odposlechu všech použitých kanálů, aby dokázal celou informaci složit.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.