ČD - Telematika nově nabízí filtrování proti DDoS útokům

ČD Telematika, DDoSSpolečnost ČD - Telematika aktuálně spustila službu RTBH filtrování pro zákazníky, kterým poskytuje internetové služby. RTBH (Remotely-Triggered Black Hole) filtrování je jednou z velmi účinných metod obrany proti stále častějším DDoS útokům. V principu jde o filtrování IP adres, ze kterých nechce vlastník nebo provozovatel zasílat provoz do své sítě. Tyto IP adresy nebo celé rozsahy (prefixy) oznamuje prostřednictvím vyhrazeného BGP spojení.



Nová bezpečnostní služba zákazníkům nabízena jako bezplatné rozšíření produktu ČDT-Internet. Jde o další posílení zabezpečení internetových služeb ČD - Telematiky proti DDoS útokům. Od roku 2015 nabízí službu ČDT-ANTIDDOS a již v roce 2014 se ČD - Telematika stala jedním z prvních členů projektu FENIX. Cílem projektu FENIX je umožnit v případě DDoS útoku dostupnost internetových služeb sdílením kapacity subjektů zapojených do tohoto projektu.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.