Caterpillar a StatSoft uvádí programový systém PROCEED

Společnosti Caterpillar a STATSOFT oznamují vydání nového programu PROCEED. Jedná se o systém, který je navržen k modelování, optimalizaci a simulaci komplexních výrobních procesů. Program PROCEED bude veřejnosti představen na mezinárodní konferenci World Conference on Quality and Improvement, pořádané American Society for Quality 16. - 18. 5. 2005 v Seattlu, Washington (USA). Software PROCEED je založen na integraci analytických postupů, které si společnost Caterpillar nechává v současné době patentovat, a jejich implementaci v podnikových softwarových systémech špičkového systému STATISTICA. Analytické postupy společnosti Caterpillar se užívají při provádění efektivních simulací, předpovídání a optimalizaci výsledků komplexních výrobních procesů.

StatSoft integroval patentovaný přístup společnosti Caterpillar do své platformy podnikových analytických řešení STATISTICA a bude systém PROCEED propagovat a poskytovat mu podporu. Software PROCEED kombinuje nové a tradiční metody získávání znalostí, které pomohou výrobcům odvodit a ověřit příčinné souvislosti, od jednoduchých až po komplexní, mezi výrobními procesy a výslednou kvalitou výroby a využít relevantní informace, aby vlastníci procesů a odborní pracovníci mohli porovnávat scénáře příčin a následků (what-if) a současně optimalizovat jejich výstupy.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.