Aktuality -> Hardware - 22. 2. 2007

Canon EOS slaví 20 let

EOS-20let_708.jpgSystém EOS, kompletní řada fotoaparátů, objektivů a příslušenství, si od průlomového systému EOS 650, uvedeného na trh v roce 1987, po nejnovější digitální zrcadlovku EOS-1D Mark III, zachovává úplnou kompatibilitu a i nadále těží z technologických inovací.
Trvalou oblibu systému EOS lze částečně přičíst jeho vysoké úrovni kompatibility. Již více než 20 let, během kterých jsme byli svědky mimořádného pokroku ve fotografii, mohou fotografové díky neustále se rozšiřujícímu sortimentu výrobků systému EOS využívat veškeré nové technologie a přitom pracovat s dříve pořízeným vybavením.


Systém EOS nyní kromě pořizování snímků obsahuje i kompletní řetěz nástrojů pro zpracování grafiky, od softwaru Digital Photo Professional po oceňované projektory XEED a fotografické tiskárny řady PIXMA. Zároveň u systému EOS již 20 let probíhá vývoj a inovace. Odrazem toho je i samotný název EOS. Není to jen zkratka pro „Electro Optical System“, ale i jméno řecké bohyně úsvitu. Prvky vyvinuté v analogové éře, například technologie USM, byly v digitálním věku doplněny řadou inovací: první neprofesionální digitální zrcadlovkou s cenou pod 1000 euro, první digitální zrcadlovkou s rychlostí snímání 8 snímků za sekundu a první digitální zrcadlovkou, která překonala hranici rozlišení 16 megapixelů. Díky soustavnému zkoumání možností nabízených digitálními technologiemi zaručuje systém EOS pokračování inovace a růstu i v následujících letech.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.