CACHÉ podporuje systém pro marketingové kampaně

Společnost InterSystems Corporation oznámila, že spolupracuje se společností PENS Communications Systems LLC na vytvoření softwaru marketingových komunikací pro oblast zdravotní péče. InterSystems vyvíjí a prodává postrelační databázi CACHÉ a univerzální integrační platformu Ensemble. PENS Communications, aplikační partner InterSystems, dodává informační systém pro zasílání bulletinů pacientům (Patient Education Newsletter System – PENS), což je daty řízená aplikace pro hromadné cílené marketingové zprávy.

Systém PENS využívá vlastní data poskytovatele zdravotní péče, která obsahují všechny služby a vztahy, které má každý adresát s poskytovatelem. PENS postavený na databázi CACHÉ od InterSystems využívá tato data k vytváření personalizovaných bulletinů. Každý bulletin obsahuje výběr článků, specifických pro domácnost a čtenáře bulletinu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.