Aktuality -> IT Projekty - 15. 1. 2007

Bridgestone si vybral Dimension Data

dimdata_bridgestone_703.jpgKoncern Bridgestone Europe vybral společnost Dimension Data pro dodávku, implementaci a údržbu inteligentní infrastruktury IP a telefonní sítě v novém skladovém a logistickém centru, které vybudoval v Novém Boru na severozápadě Čech. Projekt zahrnuje dodávku inteligentního řešení IPT/LAN/WAN a instalaci kabeláže pro všechna zařízení v celém objektu společnosti Bridgestone. Síť je postavena na produktech Cisco Systems pro bezdrátový a pevný přenos dat a na řešení IP telefonie. Společnost Dimension Data byla vybrána po náročném výběrovém řízení, kterého se zúčastnilo několik regionálních dodavatelů.

Celé síťové prostředí tvoří zhruba 300 síťových portů v pevné síti LAN, 15 IP telefonů a 33 bezdrátových přístupových bodů, z nichž je vytvořena síť WLAN. Dimension Data nabízí vysokou míru dostupnosti a flexibility při nízkých provozních nákladech. Správa nového integrovaného řešení je jednoduchá, řešení je škálovatelné a nabízí vysoký stupeň spolehlivosti. Zároveň má prostor pro budoucí integraci technologií řeči, dat a videa (například rychlé posílání zpráv - IM a spolupráci). Na základě několikaleté smlouvy o údržbě a podpoře, bude společnost Dimension Data garantovat dlouhodobý servis a dostupnost celého síťového prostředí.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.