Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 5. 10. 2006

Borland představuje nové řešení LQM

borland_alm_640.jpgSpolečnost Borland Software Corporation představila své řešení pro řízení kvality v životním cyklu (Lifecycle Quality Management, LQM). Řešení LQM nabízí první integrovanou sadu produktů ALM, která propojuje obchodní požadavky s kódem aplikací a testovacími aktivitami a prioritami automatizovaným a dohledatelným způsobem. LQM je jedním ze čtyř ucelených řešení které Borland nabízí, aby zákazníkům pomohl převést dodávání software na více kontrolovatelný, efektivní a předvídatelný obchodní proces.

Toto řešení je postavené na technologiích ALM, které umožní všem členům týmů dodávajících software sledovat kvalitu. Jeho součástí je Gauntlet, unikátní nový systém pro vývojáře, který řeší testování a prevenci vad tím, že umožňuje zabudovat ověřování kvality do stávajících vývojových fází. Gauntlet je též navržen pro podporu zásuvných modulů od nezávislých dodavatelů pro ověřování širokého spektra potenciálních vad jako jsou bezpečnostní chyby, porušení licenčních podmínek nebo složitost a čitelnost kódu. Další částí je pak Borland SilkCentral Test Manager, který slouží jako základ pro řízení všech aktivit spojených s kvalitou před nasazením do provozu. Je úzce propojen s nástrojem Borland SilkTest pro automatizované funkční a regresní testování a rovněž s nástrojem Borland SilkPerformer pro zátěžové a výkonové testy. Nové propojení mezi nástrojem Borland SilkCentral Test Manager a nástroji Borland CaliberRM a Caliber DefineIT pomáhá automatizovat sladění požadavků na aplikace s procesy testování.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.