Aktuality -> Analýzy - 13. 9. 2013

Big data? Pro české podniky zatím spíš velká neznámá

dataflow.jpgČeši na jedné straně big datům stále příliš nevěří, na druhé straně ale 64 % českých firem říká, že big data povedou k lepšímu obchodnímu rozhodování. Tato zjištění vyplývají z nejnovějšího průzkumu společnosti EMC.

„Průzkum ukazuje, že podniky v České republice ve stále větší míře vnímají přínosy, kterých mohou dosáhnout s analytickými technologiemi big data, a to i přes jejich poněkud pomalejší implementaci,“ komentoval výsledky průzkumu Michal Fišer, generální ředitel EMC Czech Republic. „Velká data“ jsou podle něj základní součástí transformace IT, která probíhá v celé řadě českých firem. „Mnoho společností v regionu již zahájilo virtualizaci a využívá cloudové technologie. Některé už dokonce vytvořily plně softwarově definovanou infrastrukturu. Tento přístup spolu s analytickými technologiemi big data přinesou silný růst konkurenceschopnosti českých podniků,“ dodal Fišer.

Vedle pomalejší implementace průzkum identifikoval i další bariéry, které v českých firmách brzdí nasazení technologií pro práci s big daty. Organizace, které tyto nástroje dosud nenasadily nebo to vůbec neplánují, uvádějí několik důvodů. Nejčastější je, že tyto nástroje nejsou v daném oboru relevantní.

Důvody pro nenasazování big data technologií

 

Češi si cestu k big datům hledají pomalu

Průzkum naznačil, že české firmy vidí v big datech značný potenciál, zatím však okolo něj panuje nejistota, respektive nejasný názor na jejich skutečný vliv, což může být spojeno s teprve začínajícím rozvojem tohoto fenoménu u nás. 

Čtvrtina respondentů například potvrdila, že jejich specializované týmy věří, že jim big data přinášejí zásadní postřehy pro průlomová rozhodnutí. Většina respondentů, tedy necelé dvě třetiny, ale zatím nedokáže říct, zda tomu tak v jejich firmě je, nebo není (což ale může být způsobeno i nižší adopcí technologií pro práci s big daty u českých firem).

Podobně nejasný názor panuje i v otázce, zda nástroje pro big data pomohou rozpoznávat kybernetické útoky a předcházet jim. 65 % respondentů nedokázalo na tuto otázku odpovědět ani kladně ani záporně. Čtvrtina účastníků průzkumu s tvrzením souhlasila.

IT pracovníci nicméně považují big data za faktor, který přináší jasné zlepšení rozhodovacích procesů. S tímto tvrzením souhlasily dvě třetiny respondentů. Jeho vliv na konkurenční odlišení ani schopnost odvracet rizika je podle nich ale zatím malá. Podle průzkumu totiž pouze jeden z deseti respondentů získal díky využití analytických technologií big data výhodu oproti konkurenci a jen třetina je přesvědčena, že se tyto nástroje stanou podmínkou úspěchu v oboru.

Průzkum se zaměřil také na penetraci nástrojů pro práci s big daty. K nejoblíbenějším v českých firmách, které je používají nebo plánují nasadit, patří architektura Hadoop/MapReduce a distribuované architektury (24 %), úložiště scale-out (22 %) a technologie pro úlohy s vysokými nároky na výpočetní výkon a inteligentní využití mezipaměti (18 %). Přibližně polovina účastníků průzkumu ovšem přiznala, že zatím nemají v této oblasti plány.

Nejčastěji využívané nástroje pro práci s big daty

Podniky brzdí firemní kultura

Z dalších částí šetření vyplynulo, že z technologického pohledu jsou podniky vybaveny tak, aby zvládly většinu důležitých obchodních priorit. Největší překážky dnes leží v oblasti firemní kultury. S tímto tvrzením souhlasila více než polovina respondentů.

Průzkum probíhal v České republice a v rámci něho bylo dotazováno 237 pracovníků s rozhodovací pravomocí v oblasti IT, kteří se zaregistrovali na konferenci EMC Forum v Praze. Cílem bylo zjistit, které výzvy a příležitosti mohou podle nich podnikům přinést technologie big data a s nimi spojená transformace IT. Bližší pohled na výsledky průzkumu v České republice i v dalších zemích naleznete na webové stránce studie EMC Forum 2013: Transforming I.T. Study.
-ld-; grafy, zdroj: EMC

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.