Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 27. 3. 2019

Bezpečnost olympioniků zajistí systém rozeznávání obličejů od Atosu

Společnost Atos, která je partnerem Mezinárodního olympijského výboru pro oblast IT, vyvinula pokročilý systém kontroly vstupu (Advanced Access Control System, AACS), který na Olympijských hrách v Tokiu umožní identifikaci sportovců, dobrovolníků a zaměstnanců podle obličeje.



Hladký vstup zhruba 300 000 lidí do dějiště olympijských her zajistí Atos ve spolupráci s partnery NEC a Panasonic. Zatímco NEC dodá samotný systém rozpoznávání obličejů a Panasonic fyzická zařízení a vybavení, Atos bude celý systém řídit. Vysoce bezpečný proces identifikace NEC, který oproti akreditačnímu systému používanému na předchozích ročnících dokáže ušetřit mnoho času, navíc znatelně zvýší bezpečnost akce.

Společnost Atos chce poprvé použít integrované čipy na bezpečnostních přístupových systémech u více než 350 vstupních oblastech na 43 oficiálních sportovištích i mimo ně. Zabezpečeno jimi bude například Mezinárodní středisko pro vysílání (IBC), hlavní tiskové středisko (MPC) a olympijské vesnice. Integrované čipy budou použity na akreditačních kartách pro všechny sportovce, federace a celou olympijskou rodinu.

Obraz tváře každého návštěvníka podstoupí fotografické ověření, aby bylo možné extrahovat rysy obličeje. Shoda bude následně potvrzena originálním biometrickým ověřením společnosti NEC. Oficiální průkaz poskytne nejen přístup do olympijského areálu, ale bude také sloužit jako vízum pro vstup do země.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.