Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 20. 7. 2010

AXA nasadila aplikaci IPUS

pro online sjednávání pojistných smluv

V průběhu července uvedla společnost Sprinx Systems do ostrého provozu aplikaci IPUS (Insurance Policies Underwriting System) pro online sjednávání pojistných smluv AXA ASSISTANCE. V první fázi celého projektu se jedná o pojišťovací produkt „Incoming – zdravotní pojištění cizinců“, který je součástí portálu pro online sjednávání pojistných smluv. Tento portál je přístupný jak pro interní zaměstnance pojišťovny, tak pro její partnery (makléřské společnosti a jejich zaměstnance apod.) i koncové zákazníky.



Aplikace IPUS je vytvořena na bázi technologií společnosti Microsoft, konkrétně Microsoft Windows Server 2008, Microsoft SQL Server 2005 Standard, Microsoft .NET Framework 3.5 a Microsoft ASP.NET. Vývojáři Sprinxu rovněž využili podpůrné aplikace třetích stran pro komunikaci s produkčním systémem společnosti AXA ASSISTANCE.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.