Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 14. 8. 2023 - -onlio-

Atlassian končí s podporou Jira Server

Společnost Atlassian, která nabízí podnikové systémy Jira, výrazně mění obchodní podmín­ky. Od února roku 2024 definitiv­ně končí podpora systému Atlassian Jira Server a firmy se musí poměrně rychle rozhod­nout, zda si výrazně připlatí za přechod na nový produkt určený do datových center, anebo budou služby a data migrovat do Atlassian cloudu.



Atlassian Jira je nedílnou součástí IT infrastruktury v mnoha českých firmách, přičemž v drtivé většině případů české firmy využívají řešení Jira Server. Znamená to, že mají software nainstalovaný na svých vlastních serverech a o bezproblémový chod Jiry se stará interní IT oddělení. Jenomže právě tomuto řešení Atlassian od února příštího roku ukončuje podporu a místo něj nabízí produkt Atlassian Jira Data Center. Jenže ten nemusí být optimální náhradou, zejména pro SMB firmy.

Jiří Voves„Jira Data Center má ekonomický smysl pouze pro opravdu velké firmy, typicky banky či nadnárodní korporace, které mají tisíce uživatelů. Pro ostatní by tak mohl být cestou přechod do cloudu, který má oproti on premise variantě velké množství výhod,“ vysvětluje Jiří Voves ze společnosti Onlio, která je jedním z platinových Atlassian partnerů v České republice.

I když se stále ještě velké procento tuzemských společností obává svěřit svá klíčová data do cloudu, pravdou je, že takové řešení je například z pohledu kyberbezpečnosti obvykle daleko lepší. Málokterá firma má totiž finance a kompetence na to, aby si vlastními silami dokázala vytvořit tak kvalitní zabezpečení serverů a měla k tomu ještě silné personální zázemí. „Přechodu do Atlassian Cloudu se firmy bát nemusí. Společnost samozřejmě dbá na GDPR, servery má umístěné v EU, a navíc disponuje ještě mnoha dalšími mezinárodními bezpečnostními certifikacemi a je také členem Cloud security Alliance,“ říká Jiří Voves a dodává, že pro menší firmy s maximálně stovkami uživatelů je cloudová varianta výhodnější, a to nejen vzhledem k vlastní ceně služby, ale právě i v odpadajících investicích do hardwarové infrastruktury a samozřejmě i v oblasti provozních nákladů.

Jednodušší je migrace do cloudu bez historických dat

Standardní migrace Jira do cloudu je velmi rychlá, zabere zhruba týden. Odpovědní manažeři by se ale měli ještě předtím důkladně rozmyslet, co všechno vlastně chtějí do cloudu migrovat. Zejména u malých firem určitě stojí za úvahu nejjednodušší varianta, kdy k přechodu dojde přirozeně a plynule, což znamená, že v Jira Server dokončí aktuální projekty a nové již budou začínat v Jira Cloud bez migrace historických dat.

Jiří Voves také upozorňuje, že může nastat situace, kdy některé addony (přídavné moduly), které dnes firmy používají, nemusejí v cloudu existovat. Podle něj to však neznamená, že by cloudová varianta byla horší než Jira Server. Uživatelé v takovém případě o potřebnou funkcionalitu nepřijdou, jen ji získají jiným způsobem.

„Migrace na Jira Cloud je příležitost revidovat leckteré zkostnatělé interní procesy, jejichž obsluha je doposud stála velké množství času i peněz a mohou tak začít pracovat efektivněji s podporou automatizace. A to je právě jedna z těch méně viditelných výhod cloudu. Díky migraci na Jira Cloud mohou firmy nasadit automatizaci procesů v takové míře, jakou současný systém Jira Server neumožňuje.“ uzavírá Jiří Voves.

Foto: Onlio


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.