Analýza videa z dohledových kamer jako služba

Stále více různých druhů podnikových aplikací je nabízeno a poskytováno formou služby, tedy moderně řečeno z cloudu. Přestože se rozhodně nejedná o všelék na IT podporu podnikových procesů, díky své pružnosti, jednoduchosti nasazení i správy jsou cloudové služby stále populárnější a rozšiřují se do dalších oblastí využití. Společnost Panasonic se nyní rozhodla nabídnout v cloudu službu pro analýzu videa z dohledových kamer.



Nová služba s názvem CLVR bude nabízena v rámci komplexní služby Panasonic Cameramanager. Služba by měla firmám pomoci optimalizovat řešení kamerového dohledu díky inteligentním alarmům a ukládání dat v cloudu. První funkcí uvedenou pod hlavičkou CLVR je služba Detekce CLVR, jejímž cílem je zvýšit podíl relevantních informací, které uživatel ze svého kamerového systému dostává. Většina moderních bezpečnostních kamer totiž nabízí nějakou podobu detekce pohybu. Problém ale spočívá v tom, že uživatel dostává buďto příliš mnoho zbytečných oznámení nebo příliš málo těch, na kterých opravdu záleží. Kamery připojené k aplikaci Panasonic Cameramanager se službou CLVR budou posílat oznámení, například když zákazník vstoupí do obchodu nebo když automobil vjede na parkoviště.

Služba CLVR je výsledkem spolupráce mezi společnostmi TNO, Vicar Vision a Panasonic Cameramanager. Přední světový výzkumný institut TNO dodal algoritmy. Výzkumná a vývojová společnost Vicar Vision  algoritmus upravila pro použití v cloudu. Společnost Cameramanager pak tento algoritmus použila k vytvoření funkčního cloudového řešení pro analýzu videa, které dokáže detekovat relevantní pohyby osob a objektů a vyvolat alarm.
 


Služba CLVR je určena především pro menší podniky. Hana Grůzová, Regional Marketing Manager ve společnosti Panasonic k tomu dodává: „Chtěli jsme poskytnout vlastníkům menších firem přístup ke kvalitnímu řešení kamerového dohledu, které bude ovládáno inteligentními analytickými funkcemi a bude kdykoli dostupné z mobilních zařízení i počítačů.“

Služba CLVR bude dostupná od 1. července.
 


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.