facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 25. 10. 2017

Analýza velkých dat v praxi – SAP Tennis Analytics

SAP WTASpolečnost SAP představila spolu s Ženskou tenisovou asociací (WTA) nástroj SAP Tennis Analytics, který bude zpracovávat nejen statistiky o hráčkách nashromážděné za více než 20 let, ale nabídne také analýzu dat v reálném čase během zápasů. Data budou zpočátku dostupná pouze novinářům a na základě jejich zpětné vazby SAP vyvine výslednou podobu produktu, který bude poté uvolněn všem fanouškům.



V nástroji nástroj SAP Tennis Analytics bude využito hned několik produktů SAPu včetně nástrojů Leonardo Machine Learning a Predictive Analytics, tedy softwaru pro strojové učení a prediktivní analytiku, který bude shromažďovat detailní a neustále aktualizované statistiky o hráčkách a jejich výsledcích včetně počtu průměrných vítězných míčů za zápas nebo počtu es za sezónu. Data sesbíraná v průběhu kariéry bude také možné porovnávat s právě probíhajícím utkáním.

Nové řešení SAP Tennis Analytics bylo slavnostně představeno na právě probíhajícím Turnaji mistryň v Singapuru a jeho první verze bude k dispozici s odstartováním okruhu WTA Tour 2018.

S testováním řešení pomáhala osmnáctinásobná grandslamová šampionka a tenisová komentátorka Chris Evertová, která jej také pochválila: „Díky SAP Tennis Analytics mám větší přehled a dokážu tak poskytnout fanouškům během komentování zápasu více detailů a lepší zážitek.“

„Tenisové statistiky jsou důležité nejen pro hráčky a trenéry, ale také pro novináře, kteří hrají zásadní roli v informování fanoušků o průběhu tenisové sezóny. Díky partnerství s SAP jim teď budeme moci poskytnout inovativní nástroj a reálná data, díky nimž bude popis turnajů a dění v tenise mnohem zajímavější,“ dodala Micky Lawler, prezidentka WTA.


 
  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.

  

- PR -

Jak zajistit vzornou docházku u zaměstnanců v terénu?

Díky digitalizované evidenci do­cház­ky, která snižuje admi­ni­stra­tiv­ní zátěž personalistů a eliminuje nepoctivé praktiky zaměstnanců, můžete ušetřit až statisíce korun ročně. Pozdní příchody, dřívější odchody, půjčování kartiček nebo čipů, falešné přesčasy nebo evidence příchodu či odchodu na nesprávném místě — to vše se negativně projeví na výši vašich mzdových nákladů.