Aktuality -> IT společnost - 19. 2. 2007 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Alcatel-Lucent Enterprise Forum 2007

Al-LuForum710.jpgVe dnech 12. až 14. února se konala v Paříži konference Alcatel-Lucent Enterprise Forum 2007. Už po sedmnácté, i když poprvé s novým názvem firmy Alcatel-Lucent. Motto letošního setkání klíčových partnerů a klientů tohoto koncernu bylo New Business Generation, a mělo zdůraznit vliv nových druhů a kanálů komunikace na komunikaci v byznysu. Po klasických zahajovacích (a nekonečných) keynotes Oscara Rodrigueze, Patricie Russo, Dana Drawbaugha, "šoumena" Roberta Tuckera a Huberta de Pesquidoux se účastníci rozptýlili do prostor Kongresového paláce u hotelu Concorde Lafayette, kde se mohli seznámit se všemi v současnosti nabízenými technologiemi Alcatel-Lucentu, chystanými novinkami i s řešeními partnerů, založenými na technologiích pořadatelské společnosti.

Kromě Alcatel-Lucentu bylo možno se setkat se zástupci i u nás známých společností jako NextiraOne, největšího evropského partnera pořadatele, Genesys nebo třeba IBM. Podle údajů Alcatel-Lucentu se konference Enterprise Forum zúčastnilo přes 7600 návštěvníků ze 109 zemí.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.