- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
AI zatím nemá důvěru zákazníků jako nákupní rádce
Jedním z důvodů je paradox přesné nedůvěry
Nová studie Despite Satisfying Advice, Consumer AI Distrust Persists od výzkumného týmu Global Consumer Insights analyzuje, jak spotřebitelé vnímají rady umělé inteligence při nákupním rozhodování. Výzkum zahrnoval více ne 3 000 respondentů v pěti zemích a zaměřil se předevím na online retail, e-commerce platformy a chytré prodejní asistenty v kamenných prodejnách. Cílem bylo zjistit, zda přesnost a relevance doporučení AI automaticky vedou ke zvýení důvěry zákazníků a jejich ochotě učinit nákup.

Výsledky ukazují zajímavý paradox. Spotřebitelé hodnotí doporučení AI jako vysoce uspokojivá a relevantní, přesto vak stále váhají s jejich bezprostředním vyuitím při nákupním rozhodování. Nejčastějím důvodem je obava, e algoritmy upřednostňují produkty s vyí marí pro prodejce nebo e personalizace doporučení souvisí s rozsáhlým sledováním osobních dat. I v případě, e doporučení zcela odpovídají preferencím zákazníka, přetrvává nejistota ohledně jejich objektivity, říká Adam Roánek z Trenýrkárna.cz.
Formulář pro přidání akce








