Cílem AI Energy Score je řešit nedostatek transparentnosti v oblasti dopadu modelů umělé inteligence na životní prostředí. Podobně jako ENERGY STAR změnila standardy energetické účinnosti spotřebičů a elektroniky, zavádí tato iniciativa jasné a důvěryhodné měřítko udržitelnosti modelů AI. Zvýšením transparentnosti může skóre podpořit preferenci efektivních modelů na trhu a motivovat k udržitelnému rozvoji UI.

„Energetické skóre AI představuje významný milník pro udržitelnou AI. Vytvořením transparentního systému hodnocení řešíme klíčovou překážku pro snížení dopadu UI na životní prostředí. Jsme nadšeni, že můžeme tento projekt spustit, a těšíme se na jeho širší přijetí,“ uvedla Dr. Sasha Luccioni, vedoucí oddělení AI a klimatu, Hugging Face.

AI Energy Score obsahuje následující prvky:

• Standardizované energetické třídy: Standardizovaný rámec pro měření a porovnávání energetické účinnosti modelů AI.
• Veřejný žebříček: Komplexní žebříček s výsledky 10 běžných úloh umělé inteligence (generování textu, obrázků, shrnutí, aj.), provedených 166 modely.
• Srovnávací portál: Platforma pro předkládání otevřených nebo vlastních modelů umělé inteligence k vyhodnocení a přidání do žebříčku. Otevřené modely lze testovat automaticky, zatímco uzavřené modely lze vyhodnocovat prostřednictvím zabezpečeného testovacího sandboxu.
• Rozpoznatelný štítek spotřeby energie: Nový štítek s 1 až 5 hvězdičkami, který hodnotí spotřebu energie modelu AI, přičemž pět hvězdiček označuje nejvyšší účinnost. To pomáhá vývojářům a uživatelům snadno identifikovat a vybírat udržitelnější modely. Po ohodnocení mohou vývojáři AI generovat standardizované štítky s energetickým skóre svých modelů a zabudovaným návodem na správné zobrazení štítku pro zviditelnění a dopad.

„Snížení spotřeby energie AI snižuje provozní náklady, optimalizuje infrastrukturu a zvyšuje dlouhodobou udržitelnost a ziskovost. Jsme hrdí na to, že můžeme spolupracovat s lídry v oboru na budování transparentnějšího ekosystému UI,“ dodala Suzanne DiBianca, EVP a Chief Impact Officer, Salesforce.