Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 19. 2. 2025

AI Energy Score měří energetickou efektivitu modelů AI

AI-Energy-Ai.jpgSpolečnost Salesforce ve spolupráci se společnostmi Hugging Face, Cohere a Carnegie Mellon University představila nástroj AI Energy Score, který umožňuje vývojářům a uživatelům umělé inteligence vyhodnocovat a porovnávat spotřebu energie modelů umělé inteligence. AI Energy Score zavádí jasné a důvěryhodné měřítko energetické účinnosti modelů AI.Hned při spuštění nového nástroje bylo zveřejněno hodnocení 166 běžně používaných modelů umělé inteligence, které má vývojářům a uživatelům umělé inteligence pomoci identifikovat modely s nižší spotřebou energie.



Cílem AI Energy Score je řešit nedostatek transparentnosti v oblasti dopadu modelů umělé inteligence na životní prostředí. Podobně jako ENERGY STAR změnila standardy energetické účinnosti spotřebičů a elektroniky, zavádí tato iniciativa jasné a důvěryhodné měřítko udržitelnosti modelů AI. Zvýšením transparentnosti může skóre podpořit preferenci efektivních modelů na trhu a motivovat k udržitelnému rozvoji UI.

„Energetické skóre AI představuje významný milník pro udržitelnou AI. Vytvořením transparentního systému hodnocení řešíme klíčovou překážku pro snížení dopadu UI na životní prostředí. Jsme nadšeni, že můžeme tento projekt spustit, a těšíme se na jeho širší přijetí,“ uvedla Dr. Sasha Luccioni, vedoucí oddělení AI a klimatu, Hugging Face.

AI-Energy-Score.png

AI Energy Score obsahuje následující prvky:

  • Standardizované energetické třídy: Standardizovaný rámec pro měření a porovnávání energetické účinnosti modelů AI.
  • Veřejný žebříček: Komplexní žebříček s výsledky 10 běžných úloh umělé inteligence (generování textu, obrázků, shrnutí, aj.), provedených 166 modely.
  • Srovnávací portál: Platforma pro předkládání otevřených nebo vlastních modelů umělé inteligence k vyhodnocení a přidání do žebříčku. Otevřené modely lze testovat automaticky, zatímco uzavřené modely lze vyhodnocovat prostřednictvím zabezpečeného testovacího sandboxu.
  • Rozpoznatelný štítek spotřeby energie: Nový štítek s 1 až 5 hvězdičkami, který hodnotí spotřebu energie modelu AI, přičemž pět hvězdiček označuje nejvyšší účinnost. To pomáhá vývojářům a uživatelům snadno identifikovat a vybírat udržitelnější modely. Po ohodnocení mohou vývojáři AI generovat standardizované štítky s energetickým skóre svých modelů a zabudovaným návodem na správné zobrazení štítku pro zviditelnění a dopad.

„Snížení spotřeby energie AI snižuje provozní náklady, optimalizuje infrastrukturu a zvyšuje dlouhodobou udržitelnost a ziskovost. Jsme hrdí na to, že můžeme spolupracovat s lídry v oboru na budování transparentnějšího ekosystému UI,“ dodala Suzanne DiBianca, EVP a Chief Impact Officer, Salesforce.


 
  

- PR -

Získejte konkurenční výhodu s WMS

Rychlost, přesnost, spolehlivost. To jsou proměnné, které chtě nechtě ovlivní reputaci každého dodavatele v očích zákazníka. Nároky na dodavatele se stále stupňují, stejně jako roste tlak na minimalizaci nákladů pro dosažení co nejvyšší marže. Můžete být v dodávkách nejrychlejší na trhu. Pokud však nedodáte přesně to, co máte, plusové body vám to nepřinese. Když se naopak budete soustředit jen na přesnost, nemusíte být dostatečně rychlí. Ať tak či onak, vaše pozice spolehlivého dodavatele tím může být oslabena. Jak si udržet dobré jméno a zároveň držet náklady na logistiku na uzdě? Jděte na to systémově a optimalizujte skladové hospodářství pomocí WMS.

  

- PR -

Když chytrý teploměr ohrozí celý sklad

Jaká jsou bezpečnostní rizika moderní logistiky?


Moderní logistika dnes stojí na digitálních datech a automatizovaných procesech, ať už jde o sledování skladových teplot, monitoring zásilek nebo sdílení informací s partnery. Větší přehled a rychlost sice šetří čas i náklady, ale čím více systémů spolu komunikuje, tím větší je riziko, že do nich zasáhne něco nečekaného. Jak zajistit, aby digitalizace zůstala přínosem a nestala se slabým místem celé firmy?