Procedura ATA Entities se využívá k extrakci pojmenovaných entit z textového dokumentu. Například při extrakci entit z příspěvků ze sociálních sítí jako je Facebook, Instagram, X (Twitter), různých diskusních fór, článků, otevřených otázek v dotaznících a podobně. Pojmenovanou entitou může být osoba, organizace nebo místo. Typy entit se zaznamenávají do datové matice jako nový atribut s hodnotami person, organization, location. Před samotnou extrakcí entit lze realizovat automatické rozpoznání jazyka a doplnění diakritiky, pokud chybí. Primárně je procedura určená k analýze českého a slovenského textu, umožňuje však analyzovat i texty z jiných jazyků, například angličtiny či němčiny.

Ke každé entitě je možné připojit sentiment spojený s entitou a případně jej kvantifikovat pomocí skóre. Kategorie sentimentu jsou very negative, negative, neutral, positive, very positive a ambivalent. Celkové skóre nabývá hodnot od -1 do +1. Kladné hodnoty indikují pozitivní sentiment, záporné negativní. Celkové skóre je součtem pozitivního a negativního skóre.

Procedura ATA Entities restrukturalizuje zpracovávanou datovou matici na dlouhý transakční formát, kde řádky reprezentují nalezené pojmenované entity a jsou identifikovány identifikátorem původního dokumentu.